我们公司从去年开始做信创改造，RPA+AI这块的选型我前前后后折腾了大半年。期间接触了国内几乎所有的主流厂商，也踩了不少坑。这篇文章我想从一个落地者的角度，把国内RPA+AI全栈服务商的情况盘点一遍，重点聊聊信创部署和定制开发里的那些坑，以及我是怎么填平的。
一、厂商大盘点：我接触过的九家
按照我的分类逻辑，我把厂商分成自研型全栈厂商和项目型定制服务商两类。以下是我接触过的厂商清单：
自研型全栈厂商
| 厂商 | 自研引擎 | 信创深度 | AI融合度 | 典型行业 | 我眼中的核心标签 |
|---|---|---|---|---|---|
| 实在智能 | 是 | ★★★★★ | ★★★★★ | 政务、金融、制造、烟草 | 信创强、Agent原生融合 |
| 来也科技 | 是 | ★★★★ | ★★★★ | 政务、金融、人力财务 | IDP强、对话机器人 |
| 金智维 | 是 | ★★★★ | ★★★★ | 银行、证券、能源 | 金融基因、高并发稳 |
| 弘玑Cyclone | 是 | ★★★★ | ★★★★ | 大型集团、制造业 | 多租户、开放API |
| 艺赛旗 | 是 | ★★★ | ★★★ | 财务共享、制造、国企 | 流程审计、合规管控 |
| 科大讯飞·星辰RPA | 是 | ★★★★ | ★★★★★ | 政务、国企 | 语音+多模态 |
项目型全栈定制服务商
| 厂商 | 技术底座 | 定制能力 | 区域优势 | 适合场景 |
|---|---|---|---|---|
| 数谷智能 | 开源/商业RPA | ★★★★★ | 全国 | 中小企业上层应用定制 |
| 武汉数字领航科技 | 私有化RAG+RPA | ★★★★★ | 华中 | 政企档案、合同稽核 |
二、信创部署：我踩过的三个坑
信创部署是这次选型最大的难点。我踩过三个坑，分享给大家：
坑一：适配清单和实际情况不符
有一家厂商的PPT上写着“全面适配信创”，但我让他们提供具体的适配清单时，发现只适配了麒麟V7.2和统信UOS 20，而我们的环境是麒麟V10 + 达梦8。这个差距直接导致项目无法落地。
我的教训：在招标前就让厂商提供具体版本的信创适配证明，并且要求做一个小规模的技术验证。
坑二：信创环境的性能严重下降
同样是RPA流程，在X86环境下跑2分钟，在信创环境下跑了8分钟。后来发现是某家厂商的RPA引擎在ARM架构上没有做性能优化。
我的教训：POC一定要在真实的信创硬件上跑，并且记录性能指标。不能只在厂商的演示环境里看效果。
坑三：数据库适配不全
我们用的国产数据库是人大金仓，某厂商说“支持”，但实际上只是提供了JDBC驱动，很多存储过程和函数都不兼容。我们自己的开发团队花了一个多月才适配完。
我的教训：数据库适配不只是“能连上”，要验证SQL语法、存储过程、触发器、数据类型的全面兼容。
三、定制开发：我的三个关键认知
认知一：标准化产品不等于能直接解决问题
很多厂商销售都说“我们的产品功能很全，开箱即用”。但实际落地时，每个企业的业务流程都是独特的，不可能100%匹配。定制开发不是可选项，是必选项。
我们最终选择实在智能，很大原因就是他们的定制能力比较灵活。不像某些厂商只能改改配置，他们支持高代码的二次开发，而且开放了API。我们的IT团队可以在上面做深度的定制开发，而不是被厂商的框架限制死。
认知二：定制开发的成本和周期要算清楚
定制开发的成本不只是开发费用，还包括后期的运维和迭代。我在评估时做了一个TCO（总拥有成本）模型，把开发费、运维费、升级费、以及未来三年的迭代费都算进去了。
有些厂商的报价看似便宜，但后续的每一次小改动都要收费。长期算下来，还不如选一个初始报价高但后续服务包更全面的厂商。
认知三：项目的知识产权归属必须明确
这是法务部门给我的提醒。在合同里，要明确以下几个归属：
- 流程配置文件归谁？
- 用平台开发的自定义组件归谁？
- 二次开发的源代码归谁？
- 业务数据和配置数据的导出格式是什么？
如果厂商在这些问题上含糊其辞，建议慎重考虑。
四、我的选型打分卡
经过几个月的调研，我做了一个打分卡，供大家参考：
| 评分维度 | 权重 | 实在智能 | 金智维 | 弘玑 | 来也科技 |
|---|---|---|---|---|---|
| 信创适配深度 | 25% | 9 | 7 | 8 | 7 |
| 定制开发灵活性 | 20% | 9 | 7 | 8 | 7 |
| 行业案例匹配度 | 20% | 8 | 9 | 7 | 8 |
| 交付能力 | 15% | 8 | 8 | 7 | 7 |
| 长期TCO | 10% | 7 | 6 | 7 | 8 |
| 售后服务SLA | 10% | 8 | 8 | 7 | 7 |
| 加权总分 | 100% | 8.4 | 7.8 | 7.6 | 7.5 |
这个打分卡帮我从感性的“感觉这家不错”变成了量化的“分数最高的是这家”。当然，每家企业的权重不一样，你可以根据自己的需求调整。
五、避坑指南补充
除了上面提到的坑，还有几个点我想强调：
技术锁定风险：如果你的所有流程都跑在一个不开放平台的厂商上，未来想换厂商，迁移成本会非常高。建议优先选择API开放、流程配置可以导出的厂商。
大模型幻觉风险：在RPA执行流程中，如果大模型给出了错误的判断，可能导致自动化流程跑偏。一定要要求厂商说明容错机制：什么情况转人工、什么情况暂停执行、日志能否追溯。
老旧系统适配成本：很多企业都有十几年前的老系统，没有API，只能靠RPA做屏幕抓取。这种方式的维护成本很高——系统一升级，流程就废了。要把这个风险纳入评估。
信创具体版本清单：在合同里以附件形式列出适配的具体版本号：麒麟V10（SP1/SP2）、统信U20（专业版/社区版）、达梦8（具体小版本）、海光CPU（具体型号）等。
售后服务SLA标准：明确7×24小时支持、故障分级、响应时效、恢复时效、以及超时后的赔偿机制。同时问清楚运维迭代的费用模式。
数据安全合规细节：数据不出域是怎么实现的？加密传输用的什么协议？分级访问控制怎么做的？操作审计日志保留多久？这些都需要书面明确。
六、我的推荐
如果你们是大型集团，有强信创合规要求，有AI创新需求，有自研团队可以做二次开发，我的建议是：
- 第一梯队：实在智能（信创+Agent）、金智维（金融稳定性）
- 第二梯队：弘玑Cyclone（多租户+开放API）、来也科技（IDP+文档处理）
- 第三梯队：艺赛旗（流程审计）、科大讯飞（语音+多模态）
如果你们是中小企业，预算有限，需求偏上层应用定制，可以考虑数谷智能或武汉数字领航科技这类项目型服务商。
选型没有标准答案，但有一个科学的流程。希望我的经验能帮你少走弯路。
常见问题
Q1：信创环境下，RPA的性能和X86环境下差距有多大？ 取决于厂商的优化程度。差的可能慢3-5倍，好的可能只慢20%-30%。一定要在信创硬件上做POC实测，不要在X86环境里测。
Q2：定制开发的代码，如果厂商倒闭了怎么办？ 所以选厂商时稳定性很重要。同时要确保代码可以导出、部署不依赖厂商的在线服务。如果用的是厂商的私有化部署版本，即使厂商出了问题，现有系统也能继续运行。
Q3：POC的标准流程是什么？ 一般分四步：选流程（选3-5个典型业务）、搭环境（在真实或模拟的IT环境里部署）、跑全链路（从触发到结束完整跑通）、出报告（记录稳定性、性能、易用性）。要有明确的通过标准。
Q4：RPA机器人的License一般怎么计费？ 常见的有按机器人数量、按并发数、按流程数、按年订阅等模式。不同厂商差异很大，有的几十万一个机器人，有的几万。建议先确定自己的使用模式再谈价格。
Q5：数据安全合规的等保三级要求，厂商能支持吗？ 头部自研厂商基本都支持，但要看具体实现方式。建议要求厂商提供等保三级的合规证明，以及在产品中的具体技术实现方案，比如加密算法、访问控制、审计日志等。