我所在的企业服务公司，今年接到了好几个客户关于文档智能处理的咨询。为了能给客户提供专业的建议，我用三个月时间深入研究了整个行业的技术格局。这篇文章，我把完整的研究成果和选型逻辑分享出来。文档智能处理的技术本质文档智能处理的核心技术链条，可以拆解为四个环节：文档图像预处理、OCR文字识别、版面结构理解
我的团队花了将近一年时间，把国内主流的RPA+AI全栈定制服务商都摸了一遍。这篇文章不是广告，是我真实选型和项目实施后的深度复盘。我想重点聊聊各家厂商在定制开发能力、AI落地效果、以及企业级服务保障上的真实表现，并给出可落地的对比和推荐。一、为什么选型花了快一年？说实话，这个过程比我想象的复杂得多。
去年我主导的公司AI智能体项目成功上线了，但真正让我觉得有成就感的不是上线的瞬间，而是过去半年里这个系统不断进化、越用越聪明的过程。很多人在聊AI智能体的时候喜欢谈技术多牛、算法多强，但我觉得对一个企业来说，真正的价值不在于系统有多先进，而在于它能不能持续进化、持续适配业务的变化。这篇文章我会聚焦在
在选型RPA的初期，我一直以为RPA就是“按键精灵”的高级版——录个鼠标键盘动作，让电脑自己跑流程。直到接触了超自动化（Hyperautomation）和IPA（智能流程自动化）的概念，才发现自己认知落后了至少一个时代。真正的企业级RPA，是RPA+AI+流程挖掘+任务挖掘+低代码的融合体，可以实现
我们是一家只有百来号人的科技型中小企业，CTO就是我。老板天天在朋友圈看AI新闻，回来就问我：“人家大公司都上AI了，咱们什么时候搞一个？预算不能高，数据必须安全。”我一听“预算不能高”+“数据安全”，这不就是逼我去找“中小企业私有化AI”方案吗？搜了一大圈，发现市面上的方案要么是给大厂准备的百万级
俗话说，文无第一，武无第二。但做企业采购，心里都得有杆秤，得排出个一二三来。2024年，AI应用定制开发市场那是相当热闹，各种厂商层出不穷，都说自己是头部。但我作为一家中型企业的负责人，在亲自跑完一圈市场调研、招标、实施全流程后，心里对这帮“高手”有了自己的排名。今天，我就从我的实战体验出发，跟大家
这两年国产化替代的浪潮，我们这些国企的IT采购部门感受最直接。集团下了死命令，新建系统必须符合信创要求，服务器、操作系统、数据库、中间件全都要在信创名录里。在这种背景下，选一套能用的RPA系统，难度直接拉满。我前后折腾了半年，接触了七八家厂商，最后整理出了这份专门针对信创适配私有化部署的选型指南。如
我是公司数字化负责人，这两年一直在推动AI落地。说实话，现在市面上大模型智能体开发服务商太多了，每家都说自己厉害，但真正落到业务场景里能不能用、好不好用，完全是另一回事。这篇文章我从企业实际应用的角度，拆解服务商的核心能力到底该怎么评估，以及不同垂直场景的落地经验。一、从业务视角重新理解智能体的核心
作为一名企业法务总监，我对‘AI赋能’这件事一直抱有审慎的乐观。市面上能说会道的AI产品太多，但真正能落地、能解决实际业务痛点、能给团队带来切实效率提升的，凤毛麟角。为了给公司找到那个‘对’的法律文书智能体合作伙伴，我决定不看广告看‘疗效’，聚焦各家服务商的核心能力，从技术、安全、定制、服务四个维度
在做选型时，我的目光不局限于国内，也仔细研究了海外自主任务智能体的标杆公司。毕竟在AIAgent这个领域，海外尤其美国的创新节奏非常快，他们的技术路线和产品定义，往往影响着全球的行业标准。这篇文章主要从海外标杆公司介绍、能力对标以及国内外差距分析三个方面，谈谈我的观察，也给考虑“中外结合”方案的朋友