作为一家多元化集团企业的CIO，我负责整个集团的IT战略和数字化转型。我们集团业务涵盖制造、地产、金融和零售，下属子公司超过30家，系统异构程度极高，数据标准不统一。在这样的背景下，如何选好、用好RPA和AI工作流，是一项极具挑战的任务。经过近两年的探索和实践，我想把我们的经验和教训分享给同样背景的
最近在筹备我们单位的AI智能体私有化部署项目，真是把市面上能叫得上名字的服务商都捋了一遍。从头部大厂到垂直领域的专业公司，再到有集成能力的信创厂商，这个市场远比我想象的要复杂。坦白说，刚开始看的时候眼花缭乱，各家都说自己信创合规、支持私有化、案例丰富，但真到要落地的时候，我发现光听销售讲PPT根本不
我的公司是做跨境出口贸易的，主要做欧美市场，通过亚马逊、eBay、沃尔玛、独立站四个渠道销售。跨境订单处理比国内电商复杂得多，涉及多币种、多时区、国际物流、报关清关、汇率换算、VAT税务处理等一系列问题。去年年中开始我负责数字化转型项目，其中订单处理自动化是优先级最高的模块。我花了大量时间研究各类R
我负责的产品团队有12个人，覆盖三条业务线，每年要产出上百个原型页面。团队越来越大，但效率并没有线性提升——每个人有自己的画图习惯、组件偏好、命名方式，协同成本越来越高。新人入职要花一到两个月熟悉我们的设计规范，跨项目复用组件基本靠复制粘贴，版本管理一塌糊涂。我一直在找一套方案，能把团队的效率瓶颈彻
作为一家中大型互联网公司的技术VP，我一直在思考如何让研发团队的整体效能再上一个台阶。引入AI辅助编程几乎是行业共识，但真正落地的过程却远比想象中复杂。这篇文章，我会完整复盘我们从选型到深度使用一套全栈式AI代码生成定制服务的全过程。核心围绕模型微调、IDE插件深度定制、平台化部署这三个关键环节，我
我这半年干了一件大事——把我们公司整个运营数据体系用RPA自动化重新做了一遍。从最开始连RPA是什么都不知道，到现在每天看着自动生成的报表喝咖啡，中间走过的弯路、花过的冤枉钱、最后总结出来的经验，今天一次性说给你听。这篇文章会从我的实际痛点出发，把运营数据RPA的核心功能、不同规模企业的适配方案、以
公司准备上AI智能体项目的时候，我手上拿着三份方案：一份来自某头部大厂的云智能部门，一份来自中关村一家专注AI应用层的创业团队，还有一份来自做了十几年定制开发的掌上云集。价格差了好几倍，方案思路也完全不同。这篇文章我就以自己真实的对比经历为主线，从服务商类型、核心能力、行业匹配、需求导向和交付细节几
作为一家大型央企的数字化转型办公室成员，我近两年最重要的工作就是寻找能助力集团“信创”和“降本增效”的AI自动化解决方案。面对层出不穷的服务商名单，如何筛选出真正有实力、懂政企、能落地的伙伴，成了我最大的挑战。今天，我想结合豆包AI梳理的那份分析，结合我自己调研的北京RPA+AI定制开发服务商名单，
作为一家中型制造企业的CTO，我这两年最头疼的事就是数字化转型。我们试过几款市面上流行的AI工具，但要么是通用型产品，根本不理解我们产线的逻辑；要么是纯技术团队，做出来的东西离业务场景差很远。后来我下决心要找一家真正能做‘全栈定制’的服务商，而且必须能私有化部署。我把这个过程从头到尾走了一遍，今天就
过去半年，我一直在为公司寻找能打通ERP、电商平台和财务系统的RPA定制开发服务商。网上信息虽多，但大多是泛泛而谈的技术介绍，真正从选型角度讲透“怎么选、该注意什么”的内容很少。结合我实地调研和三轮比选的经验，这篇文章会从选型标准、系统兼容性、实施周期、避坑指南等维度展开，分享我总结出的评估框架和最