我写这篇文章，是想把我在制造企业里做多系统RPA打通选型的那段经历，跟大家好好聊一聊。从最开始对RPA一无所知，到后来跟七八家厂商打交道，再到最终落地，中间确实有不少心得和教训。我会把各家公司的真实情况、对比过程、选型标准，还有那些容易踩的坑，都写出来。第一步：先梳理清楚我们到底要什么我们公司是典型
在决定自己做还是找外包这件事上，我纠结了整整一个月。我们公司技术团队有十来个Java工程师，老板的意思是“能自己搞就自己搞，省钱”。但我心里清楚，AI这东西跟传统软件开发完全是两码事，不是几个后端工程师加个API就能搞定的事。这篇文章我就跟大家聊聊，我当初在开源框架自研和找专业厂商定制开发之间的选择
最近大半年，我一直在为公司找合适的RPA定制服务商。说实话，这个过程比我预想的要复杂得多。市面上讲RPA概念、讲趋势的文章一抓一大把，可真正能站在我们这种实际要采购、要落地、要见到效果的甲方立场上，讲清楚怎么选、怎么避坑、怎么把机器人用起来的系统性内容，少之又少。今天我这篇文章，就想把我从一头雾水到
决定上RPA项目后，我最先干的一件事就是到处找制造业RPA流程自动化定制服务商排名，希望能有个现成的名单直接照着选。但看了一圈发现，所谓的排名水分很大，很多是广告。后来我转变了思路，不再纠结于谁排第一，而是去研究每个厂商到底在哪个场景里最强，适合什么类型的工厂。今天我就把这套研究方法和我的应用实践分
从去年下半年开始，我就在为公司物色私域AI运营系统的开发服务商。坦白说，市面上能提供这类服务的公司五花八门，有做标准化SaaS的，有专攻定制开发的，还有主打垂直行业方案的。经过近三个月的调研、比价、试用和内部评估，我对这个市场有了比较清晰的认识。这篇文章我就把自己从认知到筛选、再到最终决策的全过程摊
国内AIAgent市场在2026年已经相当热闹了。为了给公司找一个靠谱的技术服务商，我前前后后接触了不少团队，也深度测试了他们的方案。今天我就以第一人称视角，把我调研过的国内主流AIAgent开发企业名单、他们各自的技术方案特点、以及我最终选型时的考量标准分享出来。文章主要从核心能力、厂商分类、部署
都说2025年是AIAgent元年，到了2026年，各种AI智能体客服已经满天飞了。但作为一个在电商圈摸爬滚打十几年的老炮，我看这些产品的眼光是比较“毒”的。很多产品吹得天花乱坠，一用就露馅。今天，我就想以我的视角，不吹不黑，跟你客观地盘一盘国内几家主流电商AI智能客服大模型定制服务商的技术实力。我
我在一家城商行负责运营科技，过去两年我们一直在推进表单审核的自动化。银行的表单审核有多痛苦，做过的人都懂：开户资料审核、贷款申请审批、票据核验、反洗钱名单筛查、监管报表复核……每天几千笔业务，审核人员从早到晚对着屏幕，既累又容易出错。从2024年开始，我们正式启动了表单审核RPA的选型项目。这篇文章
随着公司业务的扩张，我们决定上一套自己的AI系统。但说实话，作为一个非技术出身的业务负责人，我对于“私有化部署”和“定制开发”完全没有概念。网上的信息要么太技术化，要么就是赤裸裸的广告。直到我看到这份关于AI定制开发价格的分析，它把私有化部署作为核心要点单独拎出来讲，一下子就戳中了我的痛点。这篇文章