最近几个月，我一直在为公司的大模型应用选型忙得焦头烂额。作为技术负责人，我需要找到既能深度定制、又能安全落地的服务商。市面上各家厂商都在讲自己的基座模型多强、技术多牛，但真正能从认知到采购决策、把厂商阵营、服务深度、选型路径都讲清楚的并不多。这篇分析，我想从“三类厂商阵营+四级服务深度+选型决策路径
我在体制内负责信息化建设十几年了，这些年经手的数字化转型项目少说也有几十个。但说实话，RPA+AI这种组合，我是这两年才真正重视起来的。以前总觉得这是企业的事，跟政务场景关系不大。直到我们一个窗口审批业务被群众吐槽“材料反复交、进度查不到”，领导拍板说要搞智能化改造，我才开始认真研究这条技术路线。这
说实话，在做这次企业专属Agent智能体项目之前，我最担心的就是交付问题。做B2B项目的都知道，方案写得再好，PPT做得再漂亮，如果落地交付环节掉链子，前面所有的工作都白费。今天这篇文章，我想用我的真实项目经历，详细讲讲企业专属Agent定制项目的全链路交付流程。我会从前期调研到最终上线、再到后期运
我在一家医疗信息化公司做产品总监，我们主要是给医院做在线问诊和患者管理系统的。这两年大模型技术发展太快了，很多医院客户都来问能不能在问诊流程里加上AI的能力，比如智能预问诊、自动病历生成、患者随访机器人这些功能。我们自己尝试过用通用大模型加Prompt的方式去实现，效果嘛，说实话不太理想。医生问诊场
作为一家国企的信息化负责人，我对引入AI技术一直持谨慎态度。效率固然重要，但数据安全和政策合规永远是悬在头上的第一道红线。我需要的不是一个最前沿、最花哨的AI，而是一个最安全、最可控、能私有化部署的“贴身侍卫”。今天，我想分享一下我在选择政企专用智能体时，是如何围绕“安全”和“合规”这两个核心命题进
如果你正在看这篇文章，我猜你已经不满足于市面上那些“千人一面”的SaaS工具了。你想要的，是一个能真正融入你业务血脉、为你量身打造的私域AI运营系统。我跟你一样，花了三个月时间，把国内叫得上号的定制开发服务商都摸了一遍底。最终，我不仅找到了一家合适的伙伴，还把自己磨成了一个“选型专家”。今天，我就把
我在一家连锁零售品牌做私域运营，公司有200多家门店，私域用户超过30万。这么大的盘子，靠人工运营根本不现实。2023年我开始主导私域RPA工具的选型，前后对比了10多家服务商，最后把范围缩小到尘锋、销冠、影刀和掌上云集这四家。今天我把深度对比的真实情况写出来，不讲虚的，全是干货。一、四家厂商的核心
去年下半年，公司启动了AI升级战略，由我牵头负责服务商选型。我花了近半年时间，深度接触了不下20家AI公司，从头部云厂商到初创团队都聊过。这个过程让我深刻意识到，选AI服务商远比选传统软件供应商复杂得多。这篇文章我想抛开那些华丽的PPT，聊聊真实的选型逻辑、厂商之间的能力差异，以及那些只有真正走过一
作为一家连锁教育机构的运营总监，我今年最大的任务就是找到合适的AI智能体开发伙伴，帮我们解决招生咨询量大、教师答疑压力重、学员管理效率低这三个核心痛点。从3月开始启动供应商调研，到8月最终签约，整整半年时间，我几乎把北京排得上号的AI定制开发厂商都聊了一遍。今天我就把这份真实的调研经历和决策逻辑分享
最近半年，我一直在为公司寻找合适的AI落地伙伴。这个过程让我深刻体会到，选对一个智能体全生命周期服务商，远不止是找个技术外包这么简单。它更像是在找一个能陪公司走完从0到1、从1到N全程的深度赋能伙伴。这篇文章，我就把自己从一头雾水到最终敲定合作的全过程、以及过程中的思考、对比和踩坑心得，完完整整地分