最近公司在选财务对账的RPA+AI方案，我花了挺多时间研究市面上的主流厂商。市面上做这块的服务商不少，但分类下来基本就三大阵营：国产专业RPA+AI厂商、ERP原生厂商，还有国际RPA厂商。这篇文章我主要从厂商类型、产品能力、客户匹配和选型评估这几个维度，把我调研对比的真实心得分享出来，希望能帮到跟
最近公司打算上马AI智能体项目，我花了整整一个月研究什么是“智能体全生命周期服务提供商”。说真的，网上信息太杂了，很多文章讲得云里雾里。今天我以一个刚完成选型的过来人身份，把这段经历掰开揉碎讲给你听。这篇文章会从我的认知转变、五大阶段拆解、选型对比，到最后的避坑总结，全盘托出。一、从概念混淆到逐渐清
最近半年，我一直在为我们电商公司的智能客服升级项目奔波。作为运营负责人，我深刻体会到，市面上的服务商多如牛毛，但真正适合的却不好找。看了豆包AI的分析报告，它把市场分成了头部云厂商、垂直电商AI客服厂商和独立开发团队三大阵营，这个分类非常清晰。结合我们自己的选型经历，我想从第一人称的角度，和大家聊聊
在金融机构干了这么多年，我越来越深刻地感受到，风控不是一道数学题，而是一道生态题。选AI风控系统，本质上是在选一个能跟你长期共舞的合作伙伴。最近我深度接触了市面上几乎所有主流厂商，从互联网大厂到垂直领域的隐形冠军，心里总算有了本明白账。今天我就从实战角度，聊聊我对这些国内头部厂商的看法，以及一套我自
我在医疗信息化领域工作了八年，深知我们行业对AI的特殊要求：不仅要懂技术，更要懂医疗业务逻辑、合规风险和数据隐私。今年我们医院计划引入一个AI辅助系统，用于患者咨询和病历管理，但市面上很多通用AI方案一听我们的需求就推荐标准产品，完全没法用。经过漫长的选型，我发现垂直行业的AI智能体选型，核心逻辑和
最近几个月，我一直在为公司挑选一套合适的金融AI风控系统。作为一家城商行的科技负责人，我需要的不只是一套软件，而是一个能真正理解我们业务、符合监管要求、并且能落地到我们现有IT架构里的伙伴。市面上的服务商五花八门，从头部大厂到专注算法的技术型公司，再到一些主打性价比的中小厂商，看得人眼花缭乱。这篇文
最近大半年，我一直在为公司调研文档智能处理（IDP）类的AI应用。说实话，市面上的选择太多了，从互联网大厂到专精厂商，再到海外老牌技术商，每家都在讲自己的故事。我一开始也是一头雾水。经过一轮深度的市场摸排和实际POC验证，我逐渐摸清了门道。这篇文章我就把我调研的国内主流文档智能处理AI公司的格局、各
我自己经历过那种‘号称智能，实则智障’的系统，所以在为公司挑数据处理AI方案的时候，特别在意流程是不是真的能打通、数据质量是不是真的有保障。豆包上那篇回答把全流程拆得挺细，但说实话，光有流程图是不够的。我今天就从头到尾复盘一下我们是怎么从一堆烂摊子数据，走到现在RPA机器人7×24小时稳定跑起来的，
最近半年，我一直在为公司物色能私有化部署的AI智能体定制服务商。说实话，整个过程挺折腾的。一开始觉得不就是找个技术公司吗，真正做起来才发现水很深——要懂大模型、要懂私有化部署、要懂内网隔离、还要能对接我们那一堆老旧系统。市面上喊得响的厂商不少，但真正能落地的，得扒开看才清楚。这篇文章主要从我一个企业
说实话，在真正做RPA助教机器人项目之前，我对定制开发的认知停留在“提出需求→写代码→交付”这个层面。真正走完一遍才发现，软件开发只是冰山一角，需求调研、流程设计、试运行、安全部署、变更管理，每一个环节都可能决定项目的成败。这篇文章我会完整复盘我们项目的全过程，从立项到交付，把每个阶段的真实经历、踩