干过市场或者品牌的朋友都知道，这年头“AI”俩字就跟当年的“互联网+”一样，谁都能往上贴。作为既要负责AI落地、又要负责对外宣传的负责人，我面临双重挑战：对内要选对技术伙伴，对外要把我们的AI能力“说人话”讲出去。今天这篇，我就从“市场人”和“使用者”的双重身份，揭秘顶尖企业级AI全栈定制服务商到底
我们公司所在的行业比较特殊，业务规则复杂，合规要求又多。市面上很多通用型的AI方案到了我们这儿就不灵了，不是说技术不行，而是不懂我们的业务语言，不理解我们的行业逻辑。所以我选服务商的时候，特别看重他们有没有跟我们行业匹配的定制经验。一圈调研下来，一个很深的体会是：行业深度定制能力，很大程度上决定了A
我们公司决定上马AI智能体项目的时候，第一个拍板的原则就是：必须私有化部署。不为别的，我们手里握着大量客户的核心业务数据和内部经营数据，这些东西如果通过公有云API流转出去，万一出点什么事，谁也担不起这个责任。确定了这个原则之后，我开始筛选能提供真正私有化方案的服务商。一圈看下来，发现很多厂商说的私
说起AI，中小企业老板们的心情大概和我一样复杂。一方面是各种媒体渲染的“AI革命”，感觉不跟上就要被淘汰；另一方面，看着大厂动辄百万的报价单，再看看自己并不宽裕的IT预算，总觉得AI是“大玩家”的玩具。但今天我想告诉你，我们中小企业也能用上、用好AI。我们公司就用不到十万的初期投入，成功落地了一套属
去年我们法务部启动了一个大项目——搭建一套覆盖合同审核、文书生成、合规管控的法律AI系统。作为企业法务总监，我最关心的不是技术多炫，而是安全合规和真实可用。这大半年我见了不少服务商，从头部垂直厂商到通用大模型公司再到定制开发商，每家都聊过。今天这篇文章，我重点从对比分析和合规资质两个角度，分享我的真
最近半年，我一直在为团队寻找合适的法律AI文书系统开发服务商。市面上号称能做这个的厂商一大堆，但真正聊下来，发现水挺深的。今天我就把这段时间的调研、对比、踩坑和最终决策过程整理出来，希望对正在做同样事情的朋友有点帮助。这篇文章我会从服务商类型、核心功能、场景适配、私有化部署这几个维度展开，最后聊聊那
做了十多年金融科技，我经手过不下十个风控系统项目。从最早的传统规则引擎到现在的AI驱动风控，市场变化太大了。去年我们集团决定把所有子公司的风控系统统一升级为AI驱动的新平台，我带着团队花了半年时间，把国内主流的金融AI风控厂商全部摸了一遍底。今天我就按贷前、贷中、贷后全链路的能力要求，把主要厂商做个
前面聊了技术、部署、服务和对比，今天这篇作为系列收官，我想重点聊聊运维和交付实践。因为再牛的技术、再好的服务，最后都得落到“能不能顺利落地、能不能长期稳定跑”这个实处。我们公司从选型到上线，再到持续运维，走了差不多半年，中间有经验也有教训。这篇我就用我的第一手经历，讲讲7×24小时无人值守RPA解决
一开始接触RPA，我其实是想找一套能“一步到位”的解决方案。我当时的想法很简单：只要有个机器人，能把我每个月从各个系统导数据、做汇总、填报表的活儿给干了就行。但真正开始动手做的时候才发现，这里面的门道还挺多——工具怎么选、到底用零代码还是写代码、流程怎么设计才不容易坏……这些问题一个接一个冒出来。这
最近我一直在做企业运营数据自动采集和分析的选型调研，说实话，市面上的RPA服务商是真不少，但真正能打、能落地、能匹配我这种既要私有化部署又要深度定制需求的公司，其实就那么几家。今天我就从我的视角，把筛选过程、对比逻辑和最终选择思路完整复盘一遍，给正在做同样决策的朋友一个参考。这篇文章主要会拆解通用头