作为一个研发VP，我每年要审批好几个技术工具的采购。AI代码生成平台是去年到今年最火的方向，各家厂商都在推自己的方案。但我发现一个普遍问题——厂商的销售讲得天花乱坠，真正落到选型决策时，我该看什么、该怎么比、该怎么落地，没人能讲清楚。这篇文章从总体评价、选型框架、部署策略、成本测算、风险管理等方面，
作为一家中型电商公司的技术负责人，我最近半年一直在琢磨一件事：怎么把公司里那些重复性、规则化的工作交给AI去干。我研究过不下十家北京的AI定制开发服务商，也实地聊过、比过价、看过案例。这篇文章我就想把我的真实经历和筛选心得全盘托出。我会按照服务商的类型、技术适配场景、本地服务能力这几个维度展开，重点
我们公司的产品团队一直是Axure的重度用户，从做原型到输出PRD文档，再到给开发做标注，基本都靠Axure。但这两年公司业务发展快，产品迭代压力大，产品经理普遍反映时间不够用。老板听说现在有AI可以自动生成原型，让我去评估一下。我的任务很明确：找到一套AI原型生成方案，能无缝对接我们现有的Axur
作为一家跨境电商公司的运营负责人，我过去一年最头疼的问题就是客服效率。我们的销售渠道覆盖亚马逊、速卖通、独立站和TikTokShop四个平台，用户来自十几个国家，语言、时区、消费习惯都不一样。以前人工客服团队30多人，不同语种的客服分开管理，沟通效率低、人力成本高企，最要命的是跨平台咨询量不均衡，有
作为一家中型企业的CTO，我最近半年都在为“企业级Agent智能体开发服务商”的选型头疼。坦白说，市面上的宣传太杂了，每家都说自己最强，但真到决策时，你会发现根本无从下手。直到我系统性地把主流厂商分成了四大阵营，才终于看清了局面。今天这篇文章，我就从我的实际调研经历出发，结合一份深度分析报告，聊聊企
我是一家年营收几十亿的零售电商企业的财务总监。每年大促期间（618、双11、双12），光是天猫、京东、拼多多、抖音四个平台的店铺账单核对，就能让我的团队连续加班半个月。更别提还有几十个银行账户的流水要和企业ERP里的收款单做匹配。以前全靠人工下载流水、整理平台账单、用Excel做VLOOKUP，然后
我在一家做企业级SaaS的公司做技术负责人，我们的SaaS产品主要服务B端客户，核心功能包括CRM、项目管理和协同办公。今年我们有一个重要的产品规划，想在现有系统里嵌入AI能力，让客户能够通过自然语言查询数据、自动生成报表、智能筛选客户等等。因为我们是SaaS厂商，客户的部署环境五花八门——有的走公
很多制造业的朋友问我，你们公司上了RPA之后，效果到底怎么样？是不是真的像宣传的那样能“降本增效”？我的回答是：效果有，但前提是选对了厂商，找准了场景。今天我就把我们公司从调研、选型、到最终落地RPA的全过程分享出来，包含详细的对比选型和高频场景总结，希望能给同样在路上的同行们一些参考。一、我们的选
我们是做SaaS产品的，产品线有5条，覆盖电商、营销、数据分析三个方向。产品经理团队12个人，每天的工作就是画原型、写PRD、跟研发对需求。今年我们上线了一套基于大模型的AI原型生成系统。这篇文章，我想重点聊聊这套系统的核心AI能力是怎么工作的，尤其是交互逻辑校验这个功能——这是我觉得最实用、但很多
说真的，在启动RPA机器人项目之前，我内心挺矛盾的。一方面，我太想让那些重复的报表工作自动化了；另一方面，我又怕项目搞到一半烂尾，或者做出来的东西根本用不上。毕竟在公司里，一个项目从想法到落地，中间的坑太多了。好在我们最后把这事儿做成了，而且运行了几个月，非常稳定。回头复盘，我觉得最重要的一点就是从