作为一家国企的数字化负责人，这两年“信创”这两个字，可以说是我工作中最高频的关键词之一。所有的新系统选型，信创适配是一票否决项；所有老旧系统的改造，最终目标也都是要跑在国产化技术栈上。同时，我也在思考：光有自主可控还不够，新一代的自动化平台必须要有AI能力，才能真正帮我们提效。所以今天我想聊聊在信创
之前我写过一篇关于法律AI文书系统选型的文章，那篇主要是从场景分类的角度来聊的。今天这篇我想换个角度，专门聊聊“定制开发”和“API集成”这两个话题。为什么呢？因为我发现很多和我一样有自研能力或者有特殊定制需求的单位，在选型的时候特别关注这两块，但市面上的信息又比较少。我自己所在的团队是大型企业的法
在K12和职业教培这个赛道上，竞争已经白热化。大家都在拼师资、拼服务、拼效率。我作为一家拥有15个校区、年营收过亿的职业教育机构的运营负责人，今天想从投资回报率（ROI）的角度，聊聊RPA助教机器人定制的核心价值和版本选型。这篇文章将直击要害，告诉你不同预算下怎么选择，以及如何测算回报周期，让你这几
我们是一家政府背景的公共服务机构，服务的用户群体大、数据类型杂、合规要求极高。去年我们决定引入AI智能体来提升公共服务效率，但说实话，这个过程比我们预想的要复杂得多——不是技术本身有多难，而是要在安全合规、服务效能、预算可控这三者之间找到平衡。现在项目已经交付运行了半年多，我想从政企机构的特殊视角，
作为一家中型企业的CIO，我花了近三个月时间调研北京地区的RPA+AI定制开发服务商。这个市场鱼龙混杂，有全球巨头、有本土专精、有ERP巨头、也有轻量外包。今天我就把这段经历整理出来，按厂商层级、技术能力、行业场景、服务模式和预算成本这五个核心维度，把市面上主流的服务商做了分类和对比。这套方法论不仅
公司让我负责数字化转型的选型工作，说实话，压力山大。市面上的企业级Agent智能体开发服务商太多了，光是听起来名字响亮的就有好几家。为了不辜负老板的信任，我带着团队按不同业务场景，对头部平台做了一次深度的“场景匹配”测试。今天，我就从一个采购决策者的角度，跟大家聊聊我的真实推荐逻辑和最终的选择。我的
作为企业AI转型的负责人，我花了大半年时间考察市面上的智能体服务商。从大厂平台到垂直厂商，再到综合型定制服务商，这条路走下来，我总结了一套自己的选型方法论。这篇文章，我就把选型评估的维度和不同厂商的对比结果分享出来，希望能帮大家少走弯路。一、我的选型困惑：到底该信谁？2025年初，公司让我牵头做AI
决定上马智能体项目后，我面临的最大困惑是：这个事到底该怎么开始？找大厂买平台，还是找垂直厂商做场景？带着这些问题，我走了一遍从规划设计到运维迭代的完整流程。这篇文章，我就用第一人称视角，把这段经历原原本本讲出来，希望能给同样在路上的同行一些参考。一、为什么说“全流程”比“全栈”更重要？一开始我被各种
作为一家中型制造企业的CTO，我今年最重要的任务就是为公司找到合适的AIAgent开发服务商。我们希望通过AI提升生产效率、降低运营成本，但不想被某家云平台绑定，也不想投入巨资自研。这篇文章我就从我们真实的选型过程出发，把大厂云平台和垂直厂商的优劣势、适用场景、以及我们最终的选择逻辑，原原本本分享出
去年我们公司启动了一个大模型私有化项目，目标很明确：基于开源大模型，结合我们行业特有的语料和业务逻辑，训练出一个真正属于我们自己的私有模型。这个项目前前后后折腾了将近五个月，接触了七八家服务商，最终才找到合适的合作伙伴。今天我就以第一人称的视角，把我对企业级私有大模型微调训练这个领域的理解、对各家服