最近公司准备上一套RPA机器人系统，要求必须私有化部署、数据不出内网。我花了两周时间，把市面上主流的私有化RPA厂商和开源方案都摸了一遍，从国产头部到国际大厂，从大型集团到中小企业适用的方案，今天我把真实调研经历和选型心得完整写出来，希望能帮到正在做同样选型决策的同行。一、我的选型起点：为什么一定要
2026年，AI智能体的热度已经不用我多说了。我们公司去年就启动了相关项目，今年进入实质选型阶段。作为项目负责人，我的任务是在北京找一家综合实力最强、最能满足我们未来3-5年发展需求的合作伙伴。这个“综合实力”不只是技术参数，还包括公司稳定性、服务经验、定制能力、安全合规、性价比等等。经过大半年深入
最近半年，我一直在为公司调研企业AI数字员工解决方案。坦白说，市面上的厂商五花八门，每家都说自己最强，看得我头晕眼花。这篇文章我就把自己从一头雾水到逐步清晰的全过程写下来，重点说说主流厂商怎么分类、各有什么看家本领，以及我最终是怎么做决策的。先说结论：目前市场上的AI数字员工厂商，按技术路线可以分为
我这半年干了一件事——把市面上主流的RPA+AI工作流定制开发服务商都摸底了一遍。不是因为闲，而是我们集团要做全公司的流程自动化平台，选型一旦定下来，影响深远。这篇文章我想从服务能力评测的角度，把我对这六家厂商的真实感受写出来，不吹不黑，纯属个人体验。如果你也打算引入这类服务，希望能给你一些参考。一
在接触“行业专用智能体”这个概念之前，我其实挺困惑的。看各种报道，AI似乎无所不能，但回到我们金融行业的具体业务里，能用的、敢用的却很少。后来一份分析报告点醒了我，它说“行业专用智能体”不是泛泛的通用工具，而是垂直深耕于政企、制造、金融、医疗、法律、教育、零售、建筑、人力这九大领域的专属助手，这个场
最近半年，我一直在为公司寻找真正能落地的AI解决方案。坦白说，市面上号称能做AI的厂商太多了，从大厂到创业公司，从通用平台到垂直玩家，看得人眼花缭乱。为了不走弯路，我花了不少功夫做调研，也跟同行交流了很多次。今天这篇文章，我想从我的视角出发，把目前国内可落地的AI应用解决方案提供商的分类、核心业务模
我是制造业数字化转型咨询顾问，这些年帮不下三十家工厂做过自动化升级。最常被问到的问题是：RPA到底能在工厂里干什么？能不能给点实际的例子？这篇文章我就用真实案例说话，把国内制造业RPA的典型场景掰开揉碎讲清楚。全是实战经验，没有虚的。一、研发到生产：BOM同步这件事，能省多少人天先讲一个最常见的场景
做智能客服AI开发，如果只让我选一个最核心的能力，我会毫不犹豫地说：RAG知识库。没有它，大模型就是个空有才华但什么都不懂的实习生；有了它，AI才能真正变成懂你业务的专家。这篇文章我会从我的真实落地经历出发，把RAG知识库的建设方法论、多渠道接入的架构设计，以及过程中的踩坑经验全部讲清楚。一、RAG
在接触AI智能体开发服务之前，我一度被市场上各种“全能Agent”、“超级自动化”的概念搞得头晕。经过近半年的调研、选型、谈判和实际落地，我的切身体会是：真正可落地的AI智能体，跟PPT上的演示是两码事。这篇文章，我会把从认知到选购、再到使用和推荐的真实经历写出来，重点聊聊市面上主流的可落地AI智能
大型集团企业做私有化AI选型，游戏规则和中小企业完全不同。集团型企业往往涉及多个业务板块、多种数据敏感等级、复杂的IT架构、以及上级主管部门的合规监管。我经历了完整的两轮选型，今天从厂商梯队、核心技术、行业适配、合规安全、交付成本五个维度，分享我们的选型过程和经验教训。一、集团型企业的特殊需求：不止