说实话，决定给公司做AI智能体定制那一刻，我整个人是懵的。网上信息一大堆，但真正能帮我做决策的没几条。作为一个非技术背景的决策者，我最关心的不是大模型有多少参数，而是这东西到底能不能帮我解决问题、花多少钱、多长时间能用上。这篇文章我就把自己从一无所知到最终选型落地的心路历程写出来，重点说说怎么分类选
数字化转型这件事，我们公司喊了好几年，但一直没什么实质性的突破。直到去年我们决定上一个真正能改变生产方式的项目——大模型AI应用的深度定制。现在回过头看，这个决定确实是我们数字化进程的一个转折点。这篇文章我想把从选型到实施再到全面推广的整个经历分享出来，重点聊聊选型攻略和全链路数字化改造方案，希望能
我负责公司的技术采购也有七八年了，经手过不少企业软件项目，但这次给公司挑私有化RPA开发商的经历，可以说是最折腾、也最让我长见识的一次。我们是一家制造业集团公司，底下有十几个分厂，每个厂用的ERP系统版本都不一样，财务软件有的用SAP，有的用金蝶，有的用用友。我们想引入RPA，目标很简单也很直接——
在政企信息化岗位干了这么多年，我太清楚一次技术采购的成败意味着什么。它不仅是花掉一笔预算，更关系到业务流程能否优化、团队效率能否提升，甚至关系到整个数字化转型战略的成败。今年，我牵头负责公司的AI智能体项目。面对北京市场上鱼龙混杂的服务商，我的神经一直绷得很紧。我要求自己不仅要找到技术过硬的公司，更
作为一家中型企业的技术负责人，我亲身经历了从对AIAgent充满期待，到踩坑、复盘，再到最终平稳落地的全过程。这篇文章不讲虚的，就结合我的亲身经历，聊聊选型和落地过程中那些厂商宣传册上不会写的“坑”，以及我们是如何爬出来的。主要围绕选型前的准备、POC测试、部署实施和持续运营四个阶段展开，希望能给即
做电商这些年，我越来越意识到一个事实：客服不只是一个成本中心，它其实是离用户最近的一个“数据入口”和“转化触点”。但传统的纯人工客服模式，在流量越来越贵、用户越来越没耐心的今天，已经快撑不住了。我下定决心上AI客服系统，目标很明确——不光是省钱，更要通过智能化升级，把客服这个部门从“成本负担”变成“
之前我一直在为店铺售后的事情发愁。多个平台同时运营，客服团队三班倒还是忙不过来，退款处理慢，差评回复不及时，每到促销节点更是手忙脚乱。说实话，市面上能解决这些痛点的方案不少，但真正符合我们实际情况、能全平台打通的，确实需要好好筛选。今天我就把从选型到落地的完整经历分享出来，重点聊聊这套方案在全平台自
在政务和金融行业，数字化转型不仅仅是效率问题，更是安全问题、合规问题。我们是一家服务于地方政府的金融科技公司，最近在牵头一个智慧政务项目，核心是要搭建一个能处理市民金融咨询、协助进行简单业务导办的AI智能体平台。这个项目对数据安全、系统稳定性、合规审计的要求极高。今天，我就把我们在这个项目选型和部署
在AI系统定制开发这个圈子里，源码交付一直是个敏感又关键的话题。敏感是因为很多服务商不愿意把“命根子”交出去，关键是因为对于企业来说，没有源码就意味着长期被绑定。我在选型过程中，把源码交付作为一个核心考察点，花了不少精力去了解各家的政策和技术方案。今天这篇文章，我想围绕源码交付这个角度，聊聊北京市场
作为一家中型制造企业的CIO，这两年我一直在寻找真正能落地、敢把数据放在我们机房的RPA私有化部署方案。坦白说，市面上的信息鱼龙混杂，直到我系统梳理了这份2026年的厂商分析与选型攻略，才感觉真正摸到了门道。这篇文章我就以过来人的身份，把我从一头雾水到最终敲定服务商的全过程、踩过的坑、以及总结出的硬