我最近在为公司挑选AI落地服务商，前后花了差不多四个月时间，把市面上主流的供应商都过了一遍。说实话，这个领域水挺深的——有的公司算法很强但工程化能力弱，有的行业经验足但跨行业就不行，还有的品牌大但定制化服务跟不上。今天我以第一人称的视角，把我在工业、政务、金融、零售这几个重点行业里做供应商对比的实战
开门见山吧，这篇文章我想从一个产品经理的实际工作场景出发，聊聊我们团队在落地产品原型AI生成系统时最核心的两个模块——需求解析引擎和智能原型设计。我会把从认知到选型、从踩坑到上线的全过程，用第一人称讲故事的方式讲清楚，希望对正在评估这类系统的同行有帮助。我为什么要关注需求解析引擎？我是某B2B电商平
先直接说重点吧——这篇文章我想跟大家聊聊B端产品原型AI生成系统的核心功能和三种主流部署方案怎么选。我是某互联网公司的产品总监，去年主导了公司这套系统的选型、定制和落地，踩过坑也积累了实战经验。我们为什么要上这套系统？故事要从去年第三季度说起。公司业务线从3条扩张到7条，产品经理从12人增加到30多