去年一年，我几乎所有精力都扑在了一件事上：怎么把AI大模型和RPA结合起来，真正用在我的电商售后业务里。关注AI有一阵子了，也看了不少新闻和评测，但说实话，大部分AI应用还停留在聊天和写文案的阶段，真正能帮我把活儿干了的不多。直到我开始研究AI大模型+RPA的融合方案，才发现这条路能走得通。今天这篇
最近在为公司选型企业专属Agent智能体定制方案，我深度调研了一圈市场上的服务商。今天这篇文章，我想从我的真实经历出发，把我在选型过程中关注的几个核心维度、踩过的坑，以及最终选择的逻辑分享出来。这篇文章主要围绕企业专属Agent定制服务商的核心服务定位、业务场景覆盖、技术能力、交付流程和商务模式五个
如果你和我一样，是公司里负责技术选型的人，那你一定懂那种感觉——面对市面上五花八门的AI服务商，每一个都说自己是行业第一，每一个都承诺能解决你的所有问题。但真正到了要签合同的时候，心里又犯嘀咕：万一落地效果不行怎么办？数据安全能保障吗？后续运维会不会是个无底洞？今年年初，我带着这些问题，用整整三个月
{"title":"国内RPA数据采集分析头部厂商运营自动化解决方案公司盘点","desc":"回顾六年信息化建设工作，从初次尝试RPA到形成全公司自动化文化，本文盘点了国内主流RPA厂商的特点，并详细记录了掌上云集如何帮助我们实现业务流程再造。","tag":["信息化建设","RPA盘点","业
最近半年，我一直在为公司挑选企业流程自动化的服务商，这趟走下来，最大的感触就是：RPA定制服务商跟纯卖RPA工具的公司完全是两码事。这篇文章我就从自己的亲身经历出发，聊聊企业流程自动化RPA定制服务商该怎么选、有哪些坑、实施要重点关注什么，希望能给正在做选型的同行一些实在的参考。一、先搞清楚：你要的
过去一年，我深度参与了三个行业的多模态智能体落地项目——政务、零售和医疗。每个行业的业务逻辑、数据形态、合规要求、用户画像都截然不同，但核心诉求惊人一致：把重复性、规则化、高频率的脑力劳动交给AI，让人去做更有创造性和温度的事。这篇文章我想从实操角度，分享多模态智能体在政企、零售、医疗三个场景的定制
我一直觉得，数据是企业的核心资产，但散落在各个角落的数据如果没有被高效采集和利用，就只是沉睡的数字。我们公司在数据分析和运营决策上有个痛点：大量的时间和人力被消耗在数据搬运和整理上，真正用于分析和决策的时间反而很少。为了找到合适的RPA数据采集与分析服务商，我带着团队做了一次非常深入的行业调研和选型