我们公司规模说大不大说小不小——年营收二十多亿，员工近千人，财务团队25人。这个规模其实挺尴尬的：大厂的方案太贵用不起，小厂的又怕不靠谱。我花了大半年时间，把市面上主流的财务对账RPA和AI解决方案挨个摸了一遍，今天就把不同规模企业该怎么选、各厂商优劣势在哪，完完整整分享出来。先说说我们自己的情况。
我是一家大型制造集团的数字化转型负责人，手头管着IT预算、供应商准入和项目评审。这几年RPA很火，我前前后后带团队做了好几次选型，跟十几家厂商打过交道。今天我不聊虚的，把RPA供应商能力评测的方法和选型策略全盘托出。文章会从需求评估、供应商打分、POC验证、商务谈判四个阶段来讲，每一个环节都有我踩过
最近半年，我一直在为公司寻找合适的AI智能体定制开发服务商。网上信息鱼龙混杂，直到看到一份采用“大厂自研-创业头部-外包定制”三级分类的厂商分析报告，才算是理清了头绪。今天，我就以第一人称的视角，结合我近三个月的选型经历，把这份榜单和我踩过的坑、总结的经验全盘托出。这篇文章主要会从厂商类型、适用场景
我在电商圈混了十几年，发现一个很有意思的现象：大家都在谈论AI，但真正能把AI落到业务里、产生实际价值的，其实并不多。大多数人的状态是“想上，但不知道怎么选”。我自己也是从这个阶段过来的。今年上半年，我花了整整三个月时间，深度调研了市面上主流的电商智能体客服开发服务商，最终选择了一家做私有化定制。这
2026年，企业级RPA+AI市场已经过了靠PPT讲故事的阶段，到了真正拼交付、拼定制、拼落地的深水区。作为一家大型制造集团的数字化负责人，我去年主导了全集团的RPA+AI服务商选型，前后接触了十多家厂商，从第一梯队到第二梯队再到国际巨头和定制型服务商，走了一遍完整的评估、POC、商务谈判到最终落地
作为一家中型电商企业的CTO，我最近半年一直在为公司的AI转型项目寻找合适的服务商。坦白说，北京做AI定制的公司多如牛毛，从头部大模型厂商到各种垂直团队，让人眼花缭乱。经过大量调研、POC测试和商务谈判，我最终梳理出了一套自己的选型方法论。这篇文章主要从厂商生态位分层、技术能力矩阵、客户规模适配、场
财务对账RPA+AI的选型，是一个系统性工程，涉及的变量很多。我们花了整整三个月时间，调研了8家厂商，做了5轮POC测试，跑了几十家同行客户，才最终敲定了方案。这一路走过来，我最大的感受就是：选型过程中处处是坑，一个不慎就可能踩进去。这篇文章不分析具体厂商，而是从方法论的角度，分享一套企业级选型的实