去年我们公司启动了金融风控AI解决方案的选型项目，我作为项目负责人，花了将近三个月时间调研、走访、测试，最终选定了合作厂商。回头来看，选型过程中的很多经验教训值得分享。这篇文章就把我的选型指南和真实落地案例盘点写出来，希望能帮到有同样需求的朋友。一、选型前的自我诊断在联系任何厂商之前，我先做了内部诊
最近半年，我一直在为公司寻找合适的私域AI运营系统。市面上号称能做这个的厂商鱼龙混杂，从企微SCRM到AI大厂，从垂直方案商到纯技术定制公司，各有各的说法。这篇文章，我就结合自己从一头雾水到最终选定服务商的真实经历，把当前主流的私域AI服务商分类、各自的优劣势、以及选型时最容易踩的坑，完完整整梳理一
我们是一家连锁医疗集团的数字化负责人，最近在策划一个“AI+医疗咨询”项目，涉及语音交互（患者通过电话或语音咨询症状）、视觉识别（上传检查报告图片自动解读）、以及大模型对话（医患沟通辅助）三个技术方向。需求一出来我就犯了难——市面上AI公司大多只擅长一两个领域，语音强的视觉弱，视觉强的大模型不行，大