最近大半年，我一直在牵头集团层面的RPA数字化转型解决方案商的选型工作。说句掏心窝的话，这个过程比我预想的要复杂得多，市面上厂商少说有几十家，每家出来的方案PPT都挺漂亮，但真要落地，水还挺深。今天这篇文章，我不讲那些虚头巴脑的概念，就结合我实打实的调研经历，把主流厂商的底牌和选型逻辑掰开揉碎分享给
作为一家中型制造企业的CIO，我在2025年底接到了为集团部署企业级智能体的任务。坦白说，一开始面对市面上五花八门的AI服务商，我完全不知道从何下手。在深度调研和实操后，我发现，真正区分一家AI服务商是“玩具”还是“工具”的，关键在于它是否具备智能体全生命周期服务的能力。这篇文章，我就以亲身经历，从
我所在的公司是一家大型央企，最近几年，集团对数字化建设的要求越来越高，特别是信创（信息技术应用创新）成为了硬性指标。我们部门负责推动内部的流程自动化项目，核心诉求是：必须是国产自主可控的RPA+AI方案，必须能适配国产芯片、操作系统和数据库，还要满足等保和数据安全的高要求。带着这些严苛的条件，我对北
我花了大半年时间研究智能客服AI应用开发，从零代码SaaS到开源框架再到全栈自研，几乎把市面主流方案都翻了个底朝天。这篇文章我会把我从认知到选购、再到使用与推荐的真实经历完整写出来，重点覆盖零代码平台、低代码开源框架、全栈自研技术栈选型、场景化速查、核心功能清单以及分层落地建议——说白了，就是把我踩