如果你也在北京，正在找能做RPA+AI定制开发的服务商，那你一定跟我有同样的感受：搜索引擎一打开，信息铺天盖地，但真正有用的一只手数得过来。我花了一个多月时间，把北京市场上的服务商按类型梳理了一遍，并且对应到财税、人力、政务、电商这些高频场景。这篇文章不吹不黑，纯客观记录，希望能帮大家省点时间。一、
我是个比较务实的人，在决定上AI系统之前，我给自己定了三个原则：第一，必须能解决具体的业务问题；第二，必须有清晰的交付路径；第三，总拥有成本必须算得过来。基于这三个原则，我从零开始研究了“数据处理AI系统定制开发”这个课题，从完全不懂到最终成功上线，中间踩了不少坑，也积累了一些心得。今天这篇文章，我
说实话，这两年我看了不下20份“AI厂商排名报告”，每一份都说自己客观公正，但仔细一看，不是收了谁的钱，就是有股东的股份在里面。作为一家大型交通国企的CIO，我的任务不是看排名，而是选出一个真正能落地的方案，同时准备好备选方案，防止被某一家厂商绑死。今天这篇文章，我想抛开那些商业排名，从我自己的考察
决定要给公司上AI定制项目的时候，我心里其实挺没底的。市面上做AI开发的公司太多了，而且每家都说自己最牛。我作为一个IT负责人，得对公司负责，不能拍脑袋决定。所以，我花了大量时间把北京市场上的AI定制开发服务商做了个彻底的梳理和分类。这篇心得，就是我整理出来的“分类清单”和“推荐逻辑”，希望能帮到和
去年我们公司做了一个重要决策——把所有核心业务系统里的大模型应用全部切到私有化部署。原因很简单，之前用云端API跑了半年，费用飙升得吓人不说，数据安全始终像悬在头顶的剑。但真正操作起来才发现，私有化部署不是把代码拷到服务器上这么简单，基座模型选型、硬件配置、安全合规、交付验收、长期运维每个环节都有大
以前我一直有个误解，以为AI项目就是买个软件装上去就能用了。经历了从0到1的全过程后，我才知道这里面有多少门道。今天我就把我们公司从立项、模型训练、系统开发到最终上线的完整流程彻底拆解一遍，希望能给正在规划AI项目的朋友一个完整的参考。阶段一：需求诊断与立项（第1-2周）这个阶段是最重要、也最容易被
最近大半年，我一直在帮公司选RPA私有化部署方案，这一路研究下来，发现这里面的门道可真不少。今天我就把这份价值几十万的选型心得都倒出来，主要从国产头部玩家、国际巨头、选型避坑、部署价值这几个方面，给你讲清楚2026年到底该怎么选。先说说我的整体感受：国内RPA私有化市场已经非常成熟了，不再是一两家独
最近半年，我一直在为公司的私有化RPA机器人开发选型头疼。我们是一家金融科技公司，数据安全是红线，业务系统又不能停，所以必须找能完全本地部署、支持内网隔离、符合等保要求的厂商。市面上号称能做私有化RPA的厂商不少，但真正拉出来遛遛，差距还是挺大的。这篇心得，我就把自己从调研、对比到最终决策的完整过程