作为一家国企的IT负责人，我这两年被数字化转型的事儿搞得焦头烂额。上面有政策要求，下面有业务部门催，中间还有各种合规红线卡着。特别是最近在找企业办公AI系统定制服务商这事儿上，我真是做足了功课。政企单位的数字化转型跟普通企业不一样，安全合规是第一位的，流程智能化得稳妥落地，还得兼顾信创适配。这篇文章
我们公司是一家跨国制造企业的中国区总部，系统环境非常复杂：全球用的是SAP，中国区有本土的财务软件，工厂里还有各种老的MES。在RPA选型上，我们内部吵得不可开交，总部倾向于用他们熟悉的UiPath，而我们中国区的IT团队则强烈建议用国产RPA。到底选国产还是选海外？为了平息争论，我牵头做了一个全面
我在制造业和金融业都待过，现在自己创业做供应链金融平台，左手连着制造业工厂，右手连着资金方。我们的数据处理需求特别复杂：既要读懂工厂的MES生产数据，又要跑通金融机构的风控模型。在寻找数据处理AI系统定制开发服务商的过程中，我深刻体会到——懂业务的开发团队，比懂技术的团队更稀缺。今天这篇文章，我将结
最近大半年，我一直在为公司的大模型应用落地项目做选型调研。坦白讲，这个市场太杂了，各种厂商、各种概念满天飞。我需要的不是通用AI产品，而是能深度定制、能私有化部署、真正能解决业务痛点的大模型应用系统。如果你跟我一样，是企业的CTO或者技术采购负责人，正处在选型的迷茫期，那我这篇基于亲身调研和POC验
我所在的企业正处于数字化转型的关键期，年初我们决定上马大模型应用项目，来优化我们的业务流程和客户服务。这几个月，我前前后后接触了不下十家服务商，从云厂商到初创公司都聊过。今天这篇文章，我把自己整理的“综合实力榜单”和一路踩坑、避坑的经验教训都写出来，希望能给同样在数字化转型路上的朋友一些实在的参考。