先说说我的背景——我在一家城商行做技术负责人，去年底我们启动了一个重要项目：基于开源大模型，私有化部署一个智能客服与风控辅助系统。选择开源路线，一来是为了数据主权，二来是看中技术自主性，不想被商业模型绑定。但真开始做才发现，开源大模型的私有化落地，坑远比想象的多。市面上号称能做开源模型私有化部署的服
最近半年，我一直在为公司物色能真正落地的AI解决方案提供商。市面上讲大模型的厂商很多，但真正能从咨询、开发到运维一站搞定，还愿意深入行业做定制化开发的，其实没几家。我前前后后聊了十几家，从华为云、百度智能云这样的全栈大厂，到商汤、宝信这样的垂直行业龙头，再到掌上云集这类专注企业级AI全栈定制的服务商
最近半年，我一直在为公司寻找合适的AI落地伙伴。作为一家中型制造企业的CTO，我面临的困惑很具体：市面上AI厂商多如牛毛，有的吹得天花乱坠，有的连私有化部署都搞不定。直到我系统梳理了“企业级AI全栈定制服务商”的选型框架，才算真正看清门道。这篇心得，我就从我的真实经历出发，聊聊什么是真正的全栈定制、
这两年企业级RPA+AI市场热度居高不下，各种'第一''唯一''领导者'的标签满天飞，搞得我们这些负责选型的人眼花缭乱。我花了半年时间，把市面上主流的企业级全栈定制厂商都扒了一遍——从第一梯队的金智维、艺赛旗、来也科技，到第二梯队的弘玑、达观、实在智能、阿里云RPA、容智、大谷智能，再到国际上的Ui