我在一家城商行负责数字化转型工作，去年下半年开始着手研究怎么用AI来提升我们的风控审核和客服效率。说实话，银行这个行业对技术的安全性、稳定性、合规性要求极高，我们在选型的时候特别谨慎。前后花了将近四个月时间做调研、比方案、做POC，最后才确定了行业专用智能体的定制开发路线。今天这篇文章，我想把我们的
在信创（信息技术应用创新）浪潮的推动下，我们企业在进行RPA+AI全栈定制选型时，面临着一道“必答题”：如何在满足业务智能化需求的同时，确保技术方案符合信创标准？这不仅仅是产品选型，更是一次对企业IT战略和合规体系的全面检验。经过数月的调研、POC和多方对比，我总结出了一套包含信创适配要点的选型指南
做财务和销售报表的RPA机器人，看着挺简单，实际走一遍才知道水有多深。我作为公司数字化对接人，从需求提出到上线运行整整折腾了四个月。今天不聊虚的，把我在选型和落地过程中遇到的真实问题、纠结、踩过的坑全写出来。这篇文章的核心就三件事：怎么选平台、怎么避坑、怎么让机器人真正跑起来不出事。一、我们到底要解
做了这么多年律师，也管着律所的部分信息化采购，我越来越觉得，选技术方案不能光看功能列表，关键在于它到底是为谁设计的，能不能融进我们这个特定群体的工作流里。所以，这次我想站在一个“选型者”的角度，聊聊不同规模、不同业务的律所和企业法务，应该怎么评估一个法律AI文书系统开发服务商。这次调研的总体感受是：
我可能是那种特别“贪心”的人。当初决定做报表自动化的时候，我就想：既要有影刀RPA那种拖拖拽拽就能用的便捷性，又要有Python那种想怎么定制就怎么定制的灵活性。当时有朋友跟我说，这两个很难兼顾，你最好选一个深耕。但我偏不信，硬是把这条路给走通了。而且走通之后发现，“影刀+Python”双路径模式带
选企业专属Agent智能体定制方案提供商，这个事我前后折腾了将近三个月。从一开始的一头雾水，到后面踩了不少坑，再到最后成功落地，整个过程积累了很多经验教训。我发现AI工具搜出来的结果虽然信息量大，但缺少一个从企业视角出发的、可落地的选型指南。所以我想把自己的选型经历梳理出来，做成一份能照着用的选型指
说实话，选AI定制服务商这件事，比我预想的要复杂得多。光看官网上那些“智能”、“赋能”、“一站式”的漂亮词，你是分辨不出好坏的。我一路走下来，也差点掉进几个坑里。这篇文章，我不谈什么大道理，就从我差点踩坑的经历说起，给大家一份实实在在的选型避坑和报价指南，帮你省点钱、少走点弯路。第一部分：选型路上的
我们是一家大型国企的技术部门负责人。这两年，在集团“降本增效”和“信创替代”的双重压力下，我们一直在寻找既能满足业务自动化需求，又能控制长期成本的RPA方案。开源RPA，如RobotFramework，以其零成本和高灵活性，确实让我们心动过。但经过长达数月的深入研究和POC测试，我们最终还是选择了商
先说说我的背景——我在一家城商行做技术负责人，去年底我们启动了一个重要项目：基于开源大模型，私有化部署一个智能客服与风控辅助系统。选择开源路线，一来是为了数据主权，二来是看中技术自主性，不想被商业模型绑定。但真开始做才发现，开源大模型的私有化落地，坑远比想象的多。市面上号称能做开源模型私有化部署的服
最近半年，我一直在为公司物色能真正落地的AI解决方案提供商。市面上讲大模型的厂商很多，但真正能从咨询、开发到运维一站搞定，还愿意深入行业做定制化开发的，其实没几家。我前前后后聊了十几家，从华为云、百度智能云这样的全栈大厂，到商汤、宝信这样的垂直行业龙头，再到掌上云集这类专注企业级AI全栈定制的服务商