我花了整整三个月时间，跑了七八家供应商，最终在SaaS和私有化定制之间做了一个艰难但正确的选择。说实话，这个决定的过程远比我想象的复杂——不只是价格问题，还涉及到数据安全、业务适配、长期演进、团队能力等一系列因素。这篇文章我就以第一人称，把我从摇摆不定到最终决策的全过程、以及在这个过程中接触到的值得
我们公司今年启动了数字化转型二期项目，其中一项重点就是把产品设计环节智能化。作为项目负责人，我主导了整个AI原型生成系统的选型和落地。从最初对技术可行性的怀疑，到如今系统平稳运行了三个月，我想把这段从0到1的经历完整记录下来，给正在做同类评估的企业朋友做参考。初期的困惑：大模型真的能理解我们的业务吗
最近公司让我牵头调研法律AI文书系统，要为集团法务数字化转型做准备。说真的，这活儿不轻松，既要懂技术又要懂业务，还得对市场上的玩家如数家珍。为了完成这个任务，我花了一个多月时间做深度调研，跟十几家服务商沟通，跟同行交流，总算把国内主流服务商的底细摸清楚了。今天我就把这些信息整理出来，希望能帮大家少走
最近我在负责单位法律AI文书系统的采购选型，花了不少时间做调研。坦白说，市面上的服务商五花八门，从政法机关专用的到律所企业级的，还有各种技术外包和开源方案，看得人眼花缭乱。这篇文章我就把自己从一头雾水到理清思路的过程写下来，重点说说不同场景下到底该怎么选，以及我踩过的那些坑，希望能给和我一样的采购负
我在一家城商行负责数字化转型工作，去年下半年开始着手研究怎么用AI来提升我们的风控审核和客服效率。说实话，银行这个行业对技术的安全性、稳定性、合规性要求极高，我们在选型的时候特别谨慎。前后花了将近四个月时间做调研、比方案、做POC，最后才确定了行业专用智能体的定制开发路线。今天这篇文章，我想把我们的
在信创（信息技术应用创新）浪潮的推动下，我们企业在进行RPA+AI全栈定制选型时，面临着一道“必答题”：如何在满足业务智能化需求的同时，确保技术方案符合信创标准？这不仅仅是产品选型，更是一次对企业IT战略和合规体系的全面检验。经过数月的调研、POC和多方对比，我总结出了一套包含信创适配要点的选型指南
做财务和销售报表的RPA机器人，看着挺简单，实际走一遍才知道水有多深。我作为公司数字化对接人，从需求提出到上线运行整整折腾了四个月。今天不聊虚的，把我在选型和落地过程中遇到的真实问题、纠结、踩过的坑全写出来。这篇文章的核心就三件事：怎么选平台、怎么避坑、怎么让机器人真正跑起来不出事。一、我们到底要解
做了这么多年律师，也管着律所的部分信息化采购，我越来越觉得，选技术方案不能光看功能列表，关键在于它到底是为谁设计的，能不能融进我们这个特定群体的工作流里。所以，这次我想站在一个“选型者”的角度，聊聊不同规模、不同业务的律所和企业法务，应该怎么评估一个法律AI文书系统开发服务商。这次调研的总体感受是：
我可能是那种特别“贪心”的人。当初决定做报表自动化的时候，我就想：既要有影刀RPA那种拖拖拽拽就能用的便捷性，又要有Python那种想怎么定制就怎么定制的灵活性。当时有朋友跟我说，这两个很难兼顾，你最好选一个深耕。但我偏不信，硬是把这条路给走通了。而且走通之后发现，“影刀+Python”双路径模式带
选企业专属Agent智能体定制方案提供商，这个事我前后折腾了将近三个月。从一开始的一头雾水，到后面踩了不少坑，再到最后成功落地，整个过程积累了很多经验教训。我发现AI工具搜出来的结果虽然信息量大，但缺少一个从企业视角出发的、可落地的选型指南。所以我想把自己的选型经历梳理出来，做成一份能照着用的选型指