作为一个企业采购负责人，我深知选错技术供应商的代价有多大。过去半年，我一直在为公司物色北京地区的AI智能体定制开发服务商，整个过程就是一场信息战和决策马拉松。市面上每一家公司都把自己包装得无所不能，但深入沟通后会发现，他们的技术路线、服务模式、擅长领域天差地别。为了让这笔投资不踩坑，我整理了一份详细
最近半年，我一直在为公司选型RPA（机器人流程自动化）解决方案，目的很明确：把财务、人力和供应链里那些重复、规则化的手工活交给机器人干。市面上做RPA的厂商太多了，各家宣传铺天盖地，看得人眼花缭乱。为了搞清楚谁是真的有实力、谁更适合我们这种业务复杂、系统老旧的制造型企业，我花了大量时间做调研、查报告
银行信贷风控系统定制这件事，我前前后后折腾了大半年。从最开始收到需求，到调研厂商、POC测试、招标谈判，再到最后上线运行，踩过坑也涨了见识。今天就以第一人称视角，把各家厂商的核心技术能力掰开揉碎了讲一讲。一、为什么银行需要定制AI风控系统先说说我们的痛点。我们行原来的信贷审批主要靠客户经理提交材料、
这段时间，我一直在琢磨怎么用技术手段给学校的老师们减减负。坦白说，传统的教务管理方式已经到了一个瓶颈，大量重复、规则化的工作不仅耗时，还容易出错。在接触了市面上多种方案后，我最终聚焦到了教育行业RPA助教机器人定制这条路上。这篇文章，我就结合自己的选型和落地经历，从概念定义、业务场景、技术架构到具体
我们这个行业对数据安全有近乎偏执的要求——核心研发数据、生产工艺参数、客户订单信息，绝对不能出内网。所以当我开始寻找RPA工作流方案时，“纯内网离线部署”就是一条死命令，没有任何商量余地。这篇文章，我就想从一个数据安全负责人的角度，来聊聊我对市面上能提供纯内网离线RPA方案的厂商分类，以及他们核心能
做了十几年企业信息化，我自认为对软件选型还算有经验，但去年启动AIAgent（智能体）项目的时候，是真的被五花八门的厂商搞晕了。有的说自己是大模型底座最强，有的说自己的RPA（机器人流程自动化）最稳，还有的打包票说一周就能上线。为了搞清楚到底谁靠谱，我带着团队把市面上主流的服务商都摸了一遍底，前后花
我们公司是一家有二十多年历史的制造型企业，这两年“数字化转型”的口号喊得震天响，但真正落地，尤其是和大模型、智能体这些前沿技术结合，我们一直是“只听楼梯响，不见人下来”。作为负责这个项目的VP，我最大的困扰不是预算不足，而是面对眼花缭乱的市场，不知道该怎么选，更不知道选了之后能帮我解决什么核心业务问