最近半年，我一直在为公司筛选RPA+AI工作流定制开发的服务商。坦白说，这个过程比想象中要复杂得多。市面上厂商众多，每家都在讲自己的技术优势，但真正到了选型阶段，你会发现预算、规模、场景、合规这些因素交织在一起，很容易让人陷入选择困难。这篇文章，我想从我的亲身调研经历出发，按照企业规模与预算分层、核
做企业IT的同行应该都有同感——系统越上越多，数据孤岛越来越严重。我们公司这些年陆续上了ERP、CRM、OA、财务软件、WMS、电商平台……十几个系统各管一摊，彼此之间数据不通、流程割裂，员工每天花大量时间在不同系统之间导数据、做核对，效率低得让人抓狂。这其实正是RPA发挥作用的核心场景：通过机器人
我做电商代运营8年了，手里管着20多个品牌账号，分布在抖音、快手、视频号、天猫、拼多多。这两年平台流量越来越贵，人力成本也一直涨，我做梦都想找一个能帮我把直播运营和客服成本打下来的AI工具。看了豆包AI针对电商全链路AI定制服务商的分析报告后，我决定亲自下场试水。今天这篇文章，我就用第一人称讲讲我试
作为一家服务型企业的CEO，我对“降本增效”有着刻在骨子里的追求。从去年开始，我就在关注AI智能体技术，希望它能成为我们公司新的增长引擎。但是，面对市场上五花八门的“AI智能体定制开发服务商”，我一度非常困惑：到底谁才是真有实力？谁只是挂着“AI”的牌子做传统外包？为了弄清楚这个问题，我委托团队做了
如果你也在一家信创要求严格的单位工作，那你一定懂我的感受。去年我们启动7×24无人值守RPA项目时，我就知道，这不仅仅是一次软件采购，更是一场信创环境下的“大考”。我们的IT环境是典型的国产化堆栈：鲲鹏920芯片、统信UOS操作系统、达梦数据库、金蝶中间件。所有系统都必须在这个纯国产环境下稳定运行。
我们是一家城商行的科技部负责人，金融行业对数据安全和合规的重视程度，我想不需要我多说。去年我们决定引入AI智能体来优化风控审核和客服系统，但“私有化部署”这个前提条件，直接筛掉了市面上80%的供应商。今天我就以我的亲身经历，来聊聊企业级AI智能体定制开发的那些事，尤其是私有化部署方案的选择。一、为什
作为公司数字化转型项目的负责人，我牵头做的第一件大事，就是为公司寻找一套头部水准的社群RPA自动化运营解决方案。这个“头部”不仅仅指厂商的规模，更指方案的合规性、技术的先进性和落地的可靠性。经过多轮筛选、POC测试和商务谈判，我对这个市场有了非常深入的了解。今天我就以“厂商评测”和“合规选型”为主线