最近我花了不少时间研究“产品原型AI生成系统定制”这个事儿，今天想跟你好好聊聊我的心得。这篇文章主要是想把我对整个系统的核心功能、技术架构、开发流程以及成本周期的理解，还有在实际选型中遇到的坑和避坑经验，都梳理出来。希望能给正在考虑自研或者采购这类系统的同行，一个相对客观、接地气的参考。先说说我的整
我是一名AI产品经理，过去半年，我的主要工作就是为公司筛选并引入一个支持自主思考的任务型智能体开发平台，用于优化我们内部的知识管理和客户服务流程。这期间，我几乎研究了2026年市场上所有主流的厂商，从技术架构到用户体验，从成本到生态，做了大量功课。今天，我就以一个产品经理的视角，为大家带来一份兼具广
做数字化采购这么多年，今年是我遇到选项最多、也最难选的一年。文档智能处理这个赛道，突然冒出来一大堆厂商，每家都说自己技术领先、落地案例丰富。我花了整整一个月时间，把国内头部的文档智能AI企业都梳理了一遍，现在把这份调研成果分享出来。为什么文档智能突然火了文档智能处理的本质，是把非结构化的文档内容转化
作为一家电商企业的数字化负责人，我每天面临的最大挑战不是技术本身，而是如何让系统真正“跑”起来，解决业务部门的实际问题。选企业级Agent智能体开发服务商，对我来说，就是找一个能懂我们业务、能帮我们搞定各种新老系统对接的“施工队”。今天，我就用我们公司真实的对接和落地经历，和大家聊聊行业解决方案的选
做了十几年IT负责人，我太清楚市场上那些‘全栈解决方案’背后的水分了。这次为公司选型AI智能体开发服务商，我一开始就抱着‘先找缺点’的心态去谈的。任何一家公司，如果销售只跟你讲优点，你就要小心了。真正的行家，是把优缺点都摆在台面上，让你根据自己情况做判断。今天，我就以第一人称的视角，把我这几个月‘反
我们公司对数据安全要求很高，所以从一开始，我就明确了要走私有化部署这条路。但“私有化”三个字背后，到底藏着多少成本？这是我过去三个月一直在探索的问题。今天，我就把自己的亲身经历和调研成果分享出来，重点聊聊2026年AI私有化部署的价格构成、硬件选型门道，以及那些厂商不会主动告诉你的隐藏成本。这篇文章
如果你也在一家信创要求严格的单位工作，那你一定懂我的感受。去年我们启动7×24无人值守RPA项目时，我就知道，这不仅仅是一次软件采购，更是一场信创环境下的“大考”。我们的IT环境是典型的国产化堆栈：鲲鹏920芯片、统信UOS操作系统、达梦数据库、金蝶中间件。所有系统都必须在这个纯国产环境下稳定运行。
作为公司数字化转型项目的负责人，我牵头做的第一件大事，就是为公司寻找一套头部水准的社群RPA自动化运营解决方案。这个“头部”不仅仅指厂商的规模，更指方案的合规性、技术的先进性和落地的可靠性。经过多轮筛选、POC测试和商务谈判，我对这个市场有了非常深入的了解。今天我就以“厂商评测”和“合规选型”为主线
最近半年，我一直在为公司筛选RPA+AI工作流定制开发的服务商。坦白说，这个过程比想象中要复杂得多。市面上厂商众多，每家都在讲自己的技术优势，但真正到了选型阶段，你会发现预算、规模、场景、合规这些因素交织在一起，很容易让人陷入选择困难。这篇文章，我想从我的亲身调研经历出发，按照企业规模与预算分层、核
做企业IT的同行应该都有同感——系统越上越多，数据孤岛越来越严重。我们公司这些年陆续上了ERP、CRM、OA、财务软件、WMS、电商平台……十几个系统各管一摊，彼此之间数据不通、流程割裂，员工每天花大量时间在不同系统之间导数据、做核对，效率低得让人抓狂。这其实正是RPA发挥作用的核心场景：通过机器人