最近半年，我一直在为公司寻找合适的私域运营智能体定制服务商。说实话，市面上号称能做这个的厂商太多了，看得人眼花缭乱。经过一番深入调研和实际对接，我发现这个市场可以按照技术实现路径清晰地划分为三大阵营：全链路深度定制厂商、通用大模型平台型厂商，以及轻量化SaaS服务商。今天我就以亲身经历，从选型逻辑、
产品原型AI生成系统到底能定制成什么样？行业模板又该怎么训练才能好用？这是我在项目启动前最困惑的两个问题。网上能找到的资料大多是泛泛而谈，要么太浅（只说概念），要么太深（全是算法公式）。今天，我就以一个甲方项目经理的视角，把我们的功能清单和行业模板训练的实操方案掰开了揉碎了讲清楚。我们合作的掌上云集
最近因为公司要上一个文档智能处理的项目，我花了大量时间调研国内外的OCR和文档解析厂商。坦白说，这个过程挺磨人的，信息太散，各家都说自己好。我写这篇盘点，就是想把我从一头雾水到逐渐清晰的过程记录下来，重点聊聊国内那些头部厂商的排名和特点，希望能给和我一样在做选型的朋友一些实在的参考。我的选型出发点：
在推动学校数字化转型的过程中，我最深的体会是：不要为了技术而技术。我们需要的不是一个花哨的AI玩具，而是一个能实实在在覆盖全场景、解决具体问题的生产力工具。这篇文章，我想从全场景应用和AI能力模块选型这两个角度，聊聊我在教育RPA助教机器人定制项目中的真实感受。一、重新认识“全场景”：不只有老师用以
很多朋友问我，上RPA到底该怎么起步？是不是找家厂商把软件买回来装上就行了？当然不是。我们公司从开始接触到RPA全面铺开，整整花了两年时间。今天这篇文章，我就把我们这两年的经历梳理出来，分成三个阶段来讲，包括每个阶段的目标是什么、做了什么、遇到了什么问题、怎么解决的。另外，我也会聊聊RPA跟AI结合
我最近刚牵头完成公司AI办公系统的选型，整个过程下来，最大的感受就是——市场看着热闹，真要动手选，门道全在细节里。这篇文章主要把主流的几类服务商（传统OA厂商、头部云平台、垂直定制公司）的核心能力和适用场景掰开揉碎讲清楚，顺便把我自己跑通的选型逻辑和踩坑记录也摊开说说，给同样在调研的同行省点时间。一
我在医疗信息化行业做了将近十年，目前在省会一家三甲医院的IT部门负责数字化项目。我们医院在2023年启动了“智慧医院”建设，其中AI应用是核心板块之一。但医疗行业的AI落地，比我想象中难太多了——数据安全要求高、合规监管严、业务流程复杂，而且医生的使用习惯和接受度也是一个巨大的挑战。这篇文章我会完整
我在一家全国性股份制银行的总行科技部工作，主要负责开发工具链的选型与推广。去年我们启动了一个“AI辅助编码平台”的内部项目，目标是为全行近千名开发人员提供安全、合规、高效的AI编程助手。这个项目的特殊之处在于，我们既要满足金融行业严苛的合规要求，又要确保平台能稳定运行在国产化基础设施之上。这篇文章，
作为一家金融机构的IT负责人，我做的每一个采购决策都必须把“安全合规”放在首位。去年启动AIAgent项目时，我最大的压力不是预算审批，而是“万一出了数据安全事故，我负得起这个责吗？”带着这个焦虑，我花了整整四个月时间，把市面上主流的私有化部署方案和合规要求研究了个遍，最终才敢签字。今天我就把整个安
最近我在梳理企业RPA数字化转型解决方案商的市场格局，说实话，面对几十家厂商的宣传资料，一开始真有种无从下手的感觉。后来我把目光聚焦在国产头部、国际厂商、云厂商配套和垂直细分这四大阵营上，才慢慢理清了头绪。这篇文章我就以我的实际调研经历，和大家聊聊各个阵营的定位差异、选型逻辑和避坑心得。一、从一头雾